北京赫德阳数据通信科技有限公司成立于2006年，是国内领先的云计算及数据保护软件解决方案供应商之一，专注于云计算，资源调度，运营支撑软件开发，数据复制、灾备保护技术。由一批博士，硕士等高等人才组成的研发及技术支持团队，能够快速响应客户需求，提供端到端的产品技术服务，帮助客户优化系统结构，保障数据安全。 公司数据复制产品及相关解决方案主要针对企业后台核心Oracle数据库系统，在“数据迁移”、“实时备份”、“远程异构容灾”、“平衡负载”等应用领域处于业界领先水平,同时实现商业成功。赫德阳的云计算解决方案能够整合、管理所有的物理机与不同类型的虚拟机，将资源变成服务—— 用户像使用购物车一样购买所需的IT资源（定制操作系统、内存、cpu数、存储空间等），便捷的集中管理云内IT资源：实时的监控以及事件、日志管理。根据用户的需求，对资源进行预约式或按需式的分配。保证资源的分配与实际业务优先级一致（如对不同的用户组定义不同的资源使用优先级），灵活多样的分配策略以满足业务的多样性。 目前，公司诸多解决方案已经成功应用于电信、证券金融、生产制造、交通运输、网络科技等众多对数据应用要求较高的行业。

大数据运维工程师

职责：

1、负责大数据平台系统运维工作

2、对系统可用性负责；
2、负责大数据平台与上层应用的对接工作；
3、负责大数据平台的配置、管理和优化工作；
4、参与大数据平台自动化运维工具的研发；
5、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向；

要求：
1、熟悉linux、tcp/ip网络原理等，掌握Linux操作系统的管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题
2、了解hadoop,storm,hive,kafka,flume,hbase,slider,spark,zookeeper等大数据相关技术
3、熟练掌握shell或Python，能够编写自动化运维脚本；
4、熟悉puppet、saltstack、ansible等配置管理工具；
5、掌握nagios、cacti、ganglia、zabbix、zenoss等监控工具者优先；
6、对关系型数据库有深刻理解，对ETL、数据仓库有深刻掌握数据库系统（Oracle，MySQL，Redis，GreenPlum任一种）的安装、配置和系统管理
7、一年以上软件系统运维工作经验，大数据相关工作经验须一年以上

邮箱：sevice@headyonder.com